Büyük veri ve algoritmalar sayesinde bilgiye ulaşma koşulaları oldukça kolaylaşmakta ve otomatize olmaktadır. Hemen her sektörü etkisi altına alan algoritmalar ve veri bilimi çalışmaları gazetecilik sektörü için de yenilikler ve meydan okumalar sunmaktadır. Algoritmalar ve veri bilimi teknikleri, büyük veri setleri içerisinde yer alan anlamlı verilere ulaşma, sınıflandırma, enformasyon işleme ve filtrelemeyi otomatikleştirerek habercilik rutinlerine yeni bir boyut kazandırmaktadır (Kayıhan, Narin, Fırat, & Fırat, 2021, s. 298). Algoritmaların sağladığı bir diğer yenilik ise henüz örnekleri çok az sayıda olsa da Doğal Dil İşleme (NLG) ve makine öğrenmesi gibi teknolojiler sayesinde elde edilen verileri işleyip yapılandırarak otomatik haber yazmadır (Bulut, 2020, s. 299). Algoritmik haberciliğin üretim süreci, algoritmanın eldeki probleme özgü olan ve genellikle mühendisler, gazeteciler ve bilgisayar dilbilimcileri arasındaki iş birliğine dayanmaktadır.
Çalışmada veri gazeteciliği ve algoritma gibi kavramları benimseyenlerin kimler olduğu, bu kavramların gazetecilik sektöründe ne gibi değişikliklere yol açtığı ve kullanım alanının genişlemesiyle örgütsel ya da yönetimsel etkilerinin neler olabileceği üzerine durulacaktır. Çalışma kapsamında nitel bir yöntem olarak içerik analizi ile uzman gazeteci ve akademisyenlerle derinlemesine görüşmeler gerçekleştirilecektir. Bu çalışma ile gazetecilik pratiklerinde kullanılan veri bilimi ve algoritma tekniklerinin belirlenmesi ve gazetecilik mesleği kapsamında ortaya çıkan değişim ve dönüşümlerin tespit edilmesi amaçlanmaktadır.
Atıf (APA)
Gülleb, O. (2022). Algoritmaların Haber Alma Biçimlerine Etkileri: Veri Gazeteciliği ve Algoritmalar. İçinde Emel Dilmen, N. ve Tokgöz Şahoğlu C. (Editörler), Sosyal Medya ve Algoritmalar (s. 155-202). İstanbul: Kriter Yayınevi